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Category Archives: 未分类
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reactome数据库更新啦
reactome数据库更新啦
发表在 Nucleic Acids Research, January 2018, , https://doi.org/10.1093/nar/gkx1132 Continue reading
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car包中的三个函数改善线性与异方差性。
在《R in action》一书中提及了car包中的三个函数powerTransform()，boxTidwell(),spreadLevelPlot()来改善线性与异方差性。 Continue reading
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这可能是最易于理解的肿瘤异质性参考资料了
来自于Florian的博客： https://scientificbsides.wordpress.com/ Continue reading
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校正批次效应
但很多时候，数据分析者往往身不由己。 Continue reading
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单细胞探索EMT中间态
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把GDSC数据应用到GSE9782数据集
先了解背景知识：http://www.bio-info-trainee.com/3263.html 并且下载数据。
再探索并且完全理解GDSC数据背景： http://www.bio-info-trainee.com/3266.html
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详细了解GDSC数据库
先了解背景知识：http://www.bio-info-trainee.com/3263.html 并且下载数据 Continue reading
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使用CGP数据库的表达矩阵进行药物反应预测
发表这个算法的文章是：Clinical drug response can be predicted using baseline gene expression levels and in vitro drug sensitivity in cell lines 发表时间是：Genome Biology 2014 https://doi.org/10.1186/gb-2014-15-3-r47 Continue reading
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使用GSVA方法计算某基因集在各个样本的表现
文章发表于2013年，GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data 同样是broad 研究生出品，其在2005年PNAS发表的gsea已经高达1.4万的引用了，不过这个GSVA才不到300。 Continue reading
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使用ESTIMATE来根据stromal和immune细胞比例估算肿瘤纯度
文章发表于 (2013).
“Inferring tumour purity and stromal and immune cell admixture from expression data.”
Nature Communications doi:10.1038/ncomms3612.
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ddseq单细胞转录组数据上游处理(2)-云平台illumina
云平台illumina能一家独大吗
先浏览：ddseq单细胞转录组数据上游处理(一)
因为要处理illumina的单细胞转录组数据，所以看了看其云平台：https://basespace.illumina.com/apps
琳琅满目，简单截图如下：
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单细胞转录组探索CRC病人的一致性
单细胞转录组探索CRC病人的一致性
文章是：Reference component analysis of single-cell transcriptomes elucidates cellular heterogeneity in human colorectal tumors. Nat Genet 2017 May;49(5):708-718. PMID: 28319088 Continue reading
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ddseq单细胞转录组数据上游处理(一)
赞！
下游分析其实跟产生单细胞转录组测序数据的protocol关系不大，反正都是表达矩阵，但是上游分析的表达矩阵如何获得，这个问题就很大程度上依赖于所采取的单细胞转录组技术了，是否使用spike-in，是否使用UMI, barcode策略是咋样的，等等，都需要考虑。
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使用R包genefu来根据基因集进行表达谱分类
学习使用genefu这个包，首先需要安装它！
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了解5个乳腺癌表达数据集
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第17周-文献分享-韩国人做的单细胞转录组在乳腺癌病人研究
单细胞转录组揭示乳腺癌病人异质性
单细胞转录组在癌症研究领域应用价值很大，包括:
- Non-invasive monitoring of circulating tumour cells
- estimation of tumour heterogeneity
- early detection of small numbers of recurrent tumours
- sensitive monitoring of rare cell populations Continue reading
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第18周-nature-新的抑癌基因LHPP
新的抑癌基因LHPP
朋友推荐了一篇新文献，发表于2018的nature，文章是：The protein histidine phosphatase LHPP is a tumour suppressor 阐述了一个新的抑癌基因的发现及功能。
是 通过对Hepatocellular carcinoma (HCC) 研究发现的，很奇怪，都这个年代了，还能有新的抑癌基因出现，简单的在pubmed数据库搜索了一下，的确相关文章好少。
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第16周文献阅读笔记-中国人群的乳腺癌研究
中国人群的乳腺癌研究
2018年在 Nature Communications 杂志上在线发表了题为“Characterization of PIK3CA and PIK3R1 somatic mutations in Chinese breast cancer patients”的研究论文。首次揭示了中国乳腺癌人群中PI3K/AKT信号的通路突变谱系特征.
磷酸肌醇3-激酶(PI3K)途径的失调有助于肿瘤的发展和进展。研究者确定PIK3CA(44%)，PIK3R1(17%)，AKT3(15%)和PTEN(12%)中的体细胞突变在中国乳腺癌患者中普遍且多样化，并鉴定出60个新突变。**高比例的肿瘤含有多个突变，特别是PIK3CA加PIK3R1突变(9.0%)。
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单细胞转录组数据发oncotarget
单细胞转录组数据发oncotarget
文章发表于：Oncotarget. 2016; 7:66069-66076. https://doi.org/10.18632/oncotarget.11803 是深圳大学及其附属罗湖医院团队做的，在BGI测序是。题目是：Single-cell analyses of transcriptional heterogeneity in squamous cell carcinoma of urinary bladder 这篇文章就一幅图！！！而且是对一个病人拿的单细胞。 Continue reading