按照我们带领10万人入门生物信息学的经验来看,RNA-seq基础数据分析无疑是最适合初学者的,我们划分好了8个部分:https://mp.weixin.qq.com/s/UudD1ZhKaFPvwugUBL7z3A 而且也有完整的视频学习资料:
Monthly Archives: 2月 2019
GSEA分析合理性讨论
写在前面
昨天发了一个差点捅了马蜂窝的推文:费九牛二虎之力也无法重现的GSEA图 ,当时的确花了两三个小时也没能成功重复文章的GSEA图,觉得很有趣,就跟粉丝分享了,纯粹是交流数据处理技巧。 Continue reading
费九牛二虎之力也无法重现的GSEA图
组会有同学分享了曹雪涛课题组的一篇Nature Medicine文章,其生物学机理探索非常详细,但是我注意到他们使用芯片技术仅仅是测了才4个样本,就区分成两种细胞,两种处理,也就是说根本没有生物学重复,我相信他们课题组应该是不差钱的,那很可能是他们并没有意识到NGS技术的重要性。 Continue reading
重新GEOmetadb分析发现seq技术实验超过array技术啦
早在3年前我就是菜鸟团博客介绍过GEOmetadb
这个神奇的R包,存储着目前在GEO数据库所有的数据资料,当时我发现最受欢迎的平台是: Continue reading
2019年2月份第3周(总第55周)2.5万汉族人的GWAS乳腺癌风险基因
写在前面
你现在看到的是文献俱乐部2019年笔记分享第一弹,我将会在春节7天连续分享,目录如下: Continue reading
2019年2月份第2周(总第54周)测173个成年人的大脑的102个基因
你现在看到的是文献俱乐部2019年笔记分享第一弹,我将会在春节7天连续分享,目录如下:
2019年1月份第1周(总第49周)单细胞转录组探索CAFs的功能和空间异质性
2019年1月份第2周(总第50周)异常CRC病人的突变时空异质性与免疫
2019年1月份第4周(总第52周)TCGA计划的ATAC-seq数据发布
2019年2月份第1周(总第53周)胃癌类器官
2019年2月份第2周(总第54周)测173个成年人的大脑的102个基因
2019年2月份第3周(总第55周)2.5万汉族人的GWAS乳腺癌风险基因
2019年1月份第3周(总第51周)探索PDAC癌前病变
本研究测序量不大,但是发表在nature杂志, Published: 03 September 2018 ,题目是;Precancerous neoplastic cells can move through the pancreatic ductal system 应该是因为研究者试图解决的生物学问题很精彩,同样的摸索,有一个单细胞转录组研究也做过,发在CCR上面,跟这个差的有点远。 Continue reading
2019年1月份第2周(总第50周)异常CRC病人的突变时空异质性与免疫
文章发表于2018年9月的CELL 是:Evolution of Metastases in Space and Time under Immune Selection
作者发现两个存活时间异常长的病人:P210 and P45 所以从他们的系列手术过程中取到了31个转移瘤的样品进行测序。 Continue reading