对于生物出身的部分生物信息学工程师来说，很多计算机概念让人很头疼，尤其是计算机语言里面的高级对象。我以前学编程的时候，给我一个变量，一个数据，一个hash，我就心满意足了，可以解决大部分我数据处理问题，可事情远比想象之中复杂。因为很多高手喜欢用封装，代码复用，喜欢用高级对象。在R的bioconductor里面尤其是如此，经常会遇到各种包装好的S3，S4对象，看过说明书，倒是知道一些对象里面有什么，可以去如何处理那些对象，提取我们想要的信息，比如我就写过一系列的帖子：
表达芯片大家最熟悉的当然是affymetrix系列芯片啦，而且分析套路很简单，直接用R的affy包，就可以把cel文件经过RMA或者MAS5方法得到表达矩阵。illumina出厂的芯片略微有点不一样，它的原始数据有3个层级，一般拿到的是Processed data (示例), 当仍然需要一系列的统计学方法才能提取到表达矩阵。我比较喜欢用bioconductor，所以下面讲一讲如何用lumi包来处理这个芯片数据！
表达芯片大家最熟悉的当然是affymetrix系列芯片啦，而且分析套路很简单，直接用R的affy包，就可以把cel文件经过RMA或者MAS5方法得到表达矩阵。illumina出厂的芯片略微有点不一样，它的原始数据有3个层级，一般拿到的是Processed data (示例), 当仍然需要一系列的统计学方法才能提取到表达矩阵。接下来我们首先讲一讲illumina的bead 系列表达芯片基础知识吧： Continue reading