单细胞进阶数据分析技巧一网打尽

单细胞转录组表达矩阵的聚类分群这样的教程流程分析相信大家都已经掌握的不错了,各种技巧及细节我就不赘述了,看我在《单细胞天地》的单细胞基础10讲:

以及《单细胞天地》日更的各式各样的个性化汇总教程,差不多就明白了。

但是,单细胞转录组这样的分析,只能说达到学徒任务水准做图表复现而已,打基础。更多的时候,你会发现,单细胞转录组CNS文章有着大量难用的R包以及python包,要多个操作系统环境切换,多次数据库文件下载。基本上每个进阶数据分析条目,都可以是一天的课程。《生信会客厅》联合《单细胞天地》公众号分享过进阶数据分析合辑,目录如下:

但,时间不等人,很多人都是因为要分析手头的单细胞项目而学习生信。大家普遍存在以下情况

  1. 对Linux系统不熟,R语言的基础不够扎实;
  2. 跟着教程跑示例数据还可以,分析自己的数据时就懵了;
  3. 安装或运行一些软件时频频报错,自己解决起来困难重重;
  4. 对软件的原理和参数不熟悉,不能准确选择适用的方法和参数;
  5. 分析效果没有达到预期时,没有备选分析方案。

既然每一个分析环节,都需要消耗大量的探索时间,而且软件工具层出不穷。最大可能性是一年时间过去了,你的单细胞转录组数据还没有开始分析,因为你仍然是在学习的路上:

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一个可能的解决方案

那就是云服务器+docker,它不仅仅是帮你安装软件,还打包好测试数据,运行的示例,配套数据库,甚至还赠送你一个操作系统!

比如 docker 安装 too-many-cells,一句话解决战斗:docker pull gregoryschwartz/too-many-cells:0.2.2.0 然后就可以运行 too-many-cells啦。我们在单细胞天地分享过:一文了解TooManyCells ,该算法有 2 种包装形式,一种是 too-many-cells 软件,一种是 TooManyCellsR R 包,安装起来非常费劲。但是docker 安装 too-many-cells,就超级简单了。

当然了,需要一些docker的基础知识才能理解,为什么一句话就可以完成之前好几天的环境配置。我在生信技能树上面写过部分docker教程, 目录如下:

感兴趣的可以简单浏览,如果要完全掌握,仍然是推荐大家看文档,多练习。比如gistic2就有docker镜像,一句话解决战斗:

docker pull cheungatm/gistic2:v2

你完全不用耗费心神就解决各个软件那些错综复杂的依赖关系。

现在,《生信会客厅》公众号创始人吴晓琦奋战多日,精心制作了一份单细胞进阶数据分析的docker镜像,而且授权我们《生信技能树》联盟进行代理教学,包括拟时分析、差异分析、细胞通讯分析、VDJ分析和转录因子分析等分析。

使用docker进行单细胞进阶数据分析的学习小组建立

首先,加入微信交流群(有500个名额)可以直接免费使用该单细胞进阶数据分析的docker镜像(原价50),同时可以免费学习我们的互动教学视频(预计会有8~10个小时的教学视频)。但微信群的组建消耗精力,所以老规矩, 每个人缴纳18元入群费用。

详情需要看微信公众号推文,见:

而且我们还有两个特殊服务

  • 首先是仅18席的互动教学,钉钉群随时交流,并且检查大家的完成情况。这个非常消耗精力的,需要保证每个学员的操作能顺利跟上,分析好自己的数据,所以名额有限!(每人888元)
  • 其次是99名答疑交流名额,每人需付费99进入互动教学钉钉群,但是并不保证你跟上操作,也不会检查你的学习情况,还是那句话,我们的时间和精力有限。很多人计算机甚至是负基础,教起来特别的累。

另外需要注意的是,你必须要有自己的服务器或者购买云服务器,我在「生信技能树」云服务器处理单细胞转录组数据,B站链接是:https://www.bilibili.com/video/BV154411Z7DU 其实讲解过如何花几十块钱就购买一个适合做单细胞转录组数据分析的服务器。

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大家可以对照视频,自行注册一个华为云账号,然后跟着我们的视频课程进行数据分析!

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