做梦吧你！
任何一个细节知识点的掌握如果背后是有四年本科的沉淀，学起来倒是很快，这也就是为什么我为给学生强调，学会一个R包跟“吃饭喝水”一样简单。
但是大部分人学习生物信息学都是半路出家，很容易陷入“拔刀四顾心茫然”的境地，明明就想搞清楚一个基因ID的转换，或者一个WGCNA，一个生存分析，结果在解决问题的道路上，错综复杂、旁枝错节的相关问题积累的越来越多。
现在机会来了，同样的无需转发朋友圈，无需集赞，反正我们生信技能树和生信菜鸟团优秀的资源迟早会到有缘分的朋友身边。
前面我们已经分享了 “gsea和wgcna和id转换”群的钉钉群 ，直播授课（2020年06月07日）也结束了，而且群很快就满员了（上限1000人），群内录播视频如下：
所以又紧急开设第二个群，“ID转换和生存分析”群的钉钉群号： 35371384，目前这个群不到500人，所以位置还是蛮多的，但是宣传推文发出去后，就不好说了。
两个星期前我们已经有了一次生存分析公开课，给大家打下了基础，这次是专门针对临床医师或者医学生的，讲师已经迫不及待跟大家交流了，资料包先发给大家看看哈！
现在是早上九点，赶快加群，把钉钉群里面的录播视频看一遍，补充好生存分析基础知识，然后静候今晚八点（2020/08/08）的公开课哦！
当然了，如果你时间比较充裕，而且确实想把生存分析学会，学好，我在生信技能树多次分享过生存分析的细节也值得你认真读完；
- 基因表达量高低分组的cox和连续变量cox回归计算的HR值差异太大?
- 学徒作业-两个基因突变联合看生存效应
- TCGA数据库里面你的基因生存分析不显著那就TMA吧
- 对“不同数据来源的生存分析比较”的补充说明
- 批量cox生存分析结果也可以火山图可视化
- 既然可以看感兴趣基因的生存情况，当然就可以批量做完全部基因的生存分析
- 多测试几个数据集生存效应应该是可以找到统计学显著的！
- 我不相信kmplot这个网页工具的结果(生存分析免费做)
- 为什么不用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况
- 200块的代码我的学徒免费送给你，GSVA和生存分析
- 集思广益-生存分析可以随心所欲根据表达量分组吗
- 生存分析时间点问题
- 寻找生存分析的最佳基因表达分组阈值
- apply家族函数和for循环还是有区别的（批量生存分析出图bug）
- TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强
- KM生存曲线经logRNA检验后也可以计算HR值
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