做知识分享这六年，太多粉丝需要帮助，所以我选择了全部无偿公开我所有技能，不仅仅是R和Linux基础，还包括多种ngs技术数据处理，甚至单细胞，这些教学视频都在B站。这样我就可以轻松上阵，但是千分之一左右粉丝是有科研经费，而且也没有时间精力慢慢看教程钻研摸索的，所以我们仍然是提供一点点学习辅导服务：

• 生信爆款入门-全球听（买一得五）（第4期），你的生物信息学入门课
• 数据挖掘第2期（两天变三周，实力加量），医学生/临床医师首选技能提高课
  但是今早在粉丝交流群，看到这样的提问：
  
  我心里一紧，这个最基础的学习辅导服务，大家也可以互相帮忙搞定了，不过善良的我还是回答了这个问题。
  这个miRNA Expression Quantification (n=5) GDC Hub 是没有问题哦，之所以他想授课的文献里面有几百个人的miRNA数据，其实是表达芯片啦。有意思的是gdc官网不提供miRNA-array下载了，而且ucsc的xena里面也没有。不过，好在我写的教程足够多，其实还可以选择R语言的RTCGA包获取TCGA数据。
  

  关于TCGA数据库

  众所周知，TCGA数据库是目前最综合最全面的癌症病人相关组学数据库，包括：

• DNA Sequencing
• miRNA Sequencing
• Protein Expression array
• mRNA Sequencing
• Total RNA Sequencing
• Array-based Expression
• DNA Methylation
• Copy Number array
  知名的肿瘤研究机构都有着自己的TCGA数据库探索工具，比如：
• Broad Institute FireBrowse portal, The Broad Institute
• cBioPortal for Cancer Genomics, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center
  所以我挑选了部分，写了6个数据下载系列教程：
• TCGA的28篇教程- 使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据（cBioPortal）
• TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据 （离线打包版本）
• TCGA的28篇教程-使用R语言的RTCGAToolbox包获取TCGA数据（FireBrowse portal）
• TCGA的28篇教程- 批量下载TCGA所有数据 （ UCSC的 XENA）
• TCGA的28篇教程-数据下载就到此为止吧
  如果大家觉得自己在授课的时候耗费太多时间备课，而且还没有把握，可以考虑直接让你们的朋友参加我们的数据挖掘第2期（两天变三周，实力加量），医学生/临床医师首选技能提高课。全年滚动开课。我们全职的讲师和助教团队，可不能生锈和吃灰啊！

  文末友情宣传

  强烈建议你推荐我们生信技能树给身边的博士后以及年轻生物学PI，帮助他们多一点数据认知，让科研更上一个台阶：

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