一般来说，想挖掘GEO数据库的公共数据集，最后发表时候都要引用该数据集的原始文献。一个GSE数据集会关联到一个原始文献，比如：
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE90604
可以看到其关联的文章是：Simultaneous miRNA and mRNA transcriptome profiling of glioblastoma samples reveals a novel set of OncomiR candidates and their target genes. Brain Res 2018 Dec 1;1700:199-210. PMID: 30176243
甚至一个GSE数据集关联更多文献，如果这个数据集被挖掘过。比如：
-
当然，并不是说这个GEO数据集被多次挖掘，就一定要关联到多个文章，比如：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE4107 它其实至少被挖掘了五次。
更严重的是有些时候，你感兴趣的GEO数据集没有关联到原始文献出处。比如： - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE104267
如下所示：
其实可以，根据作者单位，上面写的是： 顾建钦. Jianqin Gu. 河南省人民医院. Henan Provincial People ‘s Hospital
或者搜索 邮箱；dangyuan830307@hotmail.com 多次反复搜索，查到了对应的真实作者： Dang, Yuan dangyuan830307@hotmail.com - World J Surg Oncol. 2015 Oct 1 Expression and clinical significance of long non-coding RNA HNF1A-AS1 in human gastric cancer.
- World J Surg Oncol. 2018 Mar Evaluation of the expression and clinical value of lncRNA AC010761.9 in human gastric adenocarcinoma.
其实上面我举例的那个，最开始也是没有关联文献的，我当时是谷歌搜索：Sukru Gulluoglu Yeditepe University - https://www.researchgate.net/profile/Sukru_Gulluoglu
- https://sg.linkedin.com/in/sukru-gulluoglu-42576827
- https://scholar.google.com.tr/citations?hl=en&user=COkIAXYAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
甚至还能查到作者的其它数据集：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE88721
我们感兴趣的数据集相关文章应该是：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006899318304578?via%3Dihub 作者的差异分析结果是：1332 genes and 319 miRNAs were found to be dysregulated by the microarrays. 正文清清楚楚的提到了：GEO Series accession number GSE90604 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE90604).
然后我联系了GEO官方，把这个文献关联上去了这个数据集页面。
嘻嘻，如果你在挖掘GEO数据集的同时，也发现了那些并没有关联到原始文献的，而且你成功找到了就通知一下GEO官方哈。文末友情推荐
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