你真的需要这些R视频吗

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刚才b站提醒我可以参加他们的《新星计划·垂直赛道寻找各品类5万粉以下的优质UP主》，原来我一直引以为傲的10万加视频播放量在b站连个星都算不上，O(∩_∩)O哈哈~

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在b站的提醒下，顺便登陆了我的B站账号，发现那些弹幕很有意思，一口老血都差点喷出来了。忍着心痛删除了几十个，手疼。一直把b站交给几个小伙伴打理，可能他们也没意识到定期清理弹幕的重要性，现在积重难返，干脆破罐子破摔吧。大家看视频的时候，记得开弹幕，虽然删除了几十条傻不拉几的弹幕，还是有很多我懒得删除的，处处透露它们智商的好玩的弹幕。对大家来说，弹幕甚至会比视频更好玩！

据不完全统计，R语言书籍有100+了，市面上的各种视频教学也很丰富，我的视频在发布的时候就强调过不是手把手教学，不是带你翻书，里面更多的是学习的智慧，高手的策略，好的习惯，思维方式的展现。你吸收了哪怕任何一个小技巧，都足够你受用终身，人与人之间的差别真的比人与猴子的差别大。

5本R语言书籍以上，每个读5遍以上是最佳策略

如果你是希望系统性入门R语言，完全掌握它，仅仅是我放在B站的视频，肯定是远远不够的啊！

我在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面给初学者的知识点路线图如下：

  • 了解常量和变量概念
  • 加减乘除等运算（计算器）
  • 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）
  • 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）
  • 文件读取和写出
  • 简单统计可视化
  • 无限量函数学习

而且书籍贪多不烂，必须买5本R语言书籍以上，每个读5遍以上。

那么很多人就会问了，既然我仍然是需要看基础书籍，那你的视频到底有啥用呢？我再次强调一下，我的视频教学不是手把手，不是带你翻书，里面更多的是学习的智慧，高手的策略，好的习惯，思维方式的展现。而且是督促你完毕完成我设置的习题：

下面是一些优秀作业答案：

那些基础视频我反而觉得没有必要

我其实没办法理解，为什么会有人要基础视频？如果教学是书本知识的口头转述，你大学还没有受够吗？那些青年教师去一下讲台，念完PPT就跑。你不痛恨吗？没有灵魂的课程，你需要浪费自己的时间吗？

好吧，我还是得承认，人与人之间的背景知识底蕴差异很大，如果你确实听不懂我的视频，我也不能骂你，我只能是在你弹幕瞎留言的时候拉黑你。本着为粉丝负责的态度，我还是勉为其难帮你搜索一下基础课程吧。

其实就在b站啊！比如下面这两个课程

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真的是“和四个人”！就这么简单的R语言，居然可以讲解15个小时，还有21个小时，如果你的时间不值钱，就尽情的浪费吧，去听吧！！！

  • P11.课程介绍
  • P22.单因素方差分析
  • P33.两因素方差分析
  • P44.两两比较和协方差分析
  • P55.多元方差与重复测量方差分析
  • P66.线性回归
  • P77.回归诊断
  • P88.logistic回归
  • P99.无序多分类logistic回归
  • P1010.有序多分类
  • P1111.条件logistic回归
  • P1212.poisson回归
  • P1313.零膨胀回归模型
  • P1414.比率模型
  • P1515.probit回归
  • P1616.列联表数据分析
  • P1717.多层列联表
  • P1818.多级数据分析
  • P1919.嵌套数据分析
  • P2020.删失数据回归
  • P2121.广义估计方程
  • P2222.竞争风险模型
  • P2323.结构方程模型
  • P2424.多项回归
  • P2525.样条回归
  • P2626.广义加性模型
  • P2727.主成分析
  • P2828.主成分类
  • P2929.对应分析
  • P3030.典型相关分析
  • P3131.判别分析
  • P3232.聚类分析
  • P3333.lasso回归

你不觉得这些知识点，看看书籍看看我们的教程就ok了吗，有必要搞个视频给你？15个小时干什么不好，听这些视频？？？

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强烈建议你推荐给身边的博士后以及年轻生物学PI，多一点数据认知，让他们的科研上一个台阶：

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