中国大学MOOC的生物信息学之山东大学

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昨天我们在生信技能树分享了：中国大学MOOC的生物信息学公开课之河南科技大学 ，然后在生信菜鸟团分享了：中国大学MOOC的生物信息学之华中农业大学

不知道学习的朋友多不多，反正留言参与推动高校生物信息学课程改革的朋友很少。

确实各大高校的课程设置，跟不上生物信息学的发展速度啊！这两天我会把全部中国大学MOOC的生物信息学课程搬运过来推荐给大家，如果确实有需要的朋友，可以查漏补缺，适当看一看。但是我们的重点是讨论一下新时代的生物信息学课程设置，不应该是这样的泛泛而谈的生物信息学认知课。

我这里起一个头，我希望高校可以开设的课程包括；

  • 肿瘤数据库之TCGA计划（希望可以介绍NGS技术在肿瘤学的应用，TCGA计划的来龙去脉，数据背后的生物学认知革命）
  • 实用生物信息学统计大全（包括差异分析，富集分析，GSEA，WGCNA，GSVA等等）
  • 生物信息学图表绘制课（各种NGS组学数据下游分析图表展示示例讲解）
  • 其它待你补充哦

今天我们推荐的是山东大学的生物信息学课程（是中国大学MOOC的3大生物信息学公开课里面内容最多，参与人数最多，好评最多的！）

课程目录

01 绪论

  • 1.1 课程介绍
  • 1.2 探索生物信息学神秘岛
  • 1.3 生物信息学是神马
  • 1.4 这门课学神马

    第二章：生物数据库（第一部分）

  • 2.1 为什么需要生物数据库
  • 2.2 生物数据库的分类
  • 2.3 文献数据库：PubMed
  • 2.4 一级核酸数据库：GeneBank
  • 2.5 一级核酸数据库：基因组数据库
  • 2.6 二级核酸数据库

    第二章：生物数据库（第二部分）

  • 2.7 一级蛋白质序列数据库：UniProtKB
  • 2.8 一级蛋白质结构数据库：PDB
  • 2.9 二级蛋白质数据库：Pfam，CATH，SCOP2
  • 2.10 专用数据库：KEGG，OMIM

    第三章：序列比较（第一部分）

  • 3.1 认识序列
  • 3.2 序列相似性
  • 3.3 替换记分矩阵
  • 3.4 序列两两比较：打点法
  • 3.5 序列两两比较：序列比对法
  • 3.6 一致度和相似度

    第三章：序列比较（第二部分）

  • 3.7 在线双序列比对工具
  • 3.8 BLAST搜索

    第三章：序列比较（第三部分）

  • 3.9 多序列比对介绍
  • 3.10 在线多序列比对工具
  • 3.11 多序列比对的编辑和发布
  • 3.12 寻找保守区域

    第四章：分子进化与系统发生

  • 4.1 进化的故事
  • 4.2 基本概念
  • 4.3 系统发生树
  • 4.4 系统发生树的构建
  • 4.5 MEGA7构建NJ树
  • 4.6 课后甜品

    第五章：蛋白质结构预测与分析（第一部分）

  • 5.1 蛋白质的结构
  • 5.2 蛋白质的二级结构
  • 5.3 蛋白质的三级结构
  • 5.4 三级结构可视化软件VMD

    第五章：蛋白质结构预测与分析（第二部分）

  • 5.5 计算方法预测三级结构
  • 5.6 三级结构的比对
  • 5.7 蛋白质分子表面性质

    第五章：蛋白质结构预测与分析（第三部分）

  • 5.8 获取蛋白质四级结构
  • 5.9 蛋白质-蛋白质分子对接
  • 5.10 蛋白质-小分子分子对接
  • 5.11 虚拟筛选与反向对接
  • 5.12 分子动力学模拟

    第六章：高通量测序技术及应用

  • 6.1 基因组学与测序技术
  • 6.2 高通量测序技术在精准医学中的应用
  • 6.3 生物信息学面临的挑战
  • 6.4 从头测序
  • 6.5 重测序
  • 6.6 转录组测序
  • 6.7 表观基因组学
  • 6.8 猛犸象基因组测序计划
  • 6.9 古基因组学面临的挑战
  • 6.10 古基因组学研究中的生物信息技术

    第七章：统计基础与序列算法

  • 7.1 贝叶斯公式及其生物学应用
  • 7.2 二元预测的灵敏度和特异度
  • 7.3 基本序列算法

    第八章：数据挖掘

  • 8.1 什么是数据挖掘
  • 8.2 数据库系统
  • 8.3 机器学习
  • 8.4 WEKA

    第九章：编程基础与网页制作（第一部分）

  • 9.1 Linux操作系统
  • 9.2 Linux基本命令
  • 9.3 Perl语言基础入门
  • 9.4 Perl语言基础高级

    第九章：编程基础与网页制作（第二部分）

  • 9.5 前端开发和HTML介绍
  • 9.6 HTML常用标签
  • 9.7 设计简单的网页
  • 9.8 HTML与CGI简单交互

可以看到，基本上是围绕着生物信息学早期概念而展开的，现在流行的NGS测序，以及各种的组学技术都没有涉及。

参考资料

  • 陈铭主编，生物信息学（第三版），科学出版社，2018年6月。

文末友情宣传

强烈建议你推荐给身边的博士后以及年轻生物学PI，多一点数据认知，让他们的科研上一个台阶：

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