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	<title>生信菜鸟团 &#187; CADD</title>
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		<title>华盛顿大学把所有的变异数据都用自己的方法注释了一遍，然后提供下载</title>
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		<pubDate>Thu, 14 Jan 2016 12:16:34 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[ulwvfje]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[基础数据库]]></category>
		<category><![CDATA[CADD]]></category>
		<category><![CDATA[变异]]></category>

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		<description><![CDATA[华盛顿大学把所有的变异数据都用自己的方法注释了一遍，然后提供下载： 文献是：Ki &#8230; <a href="http://www.bio-info-trainee.com/1344.html">Continue reading <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div><span style="font-family: Times New Roman;">华盛顿大学把所有的变异数据都用<b>自己的方法</b>注释了一遍，然后提供下载：</span></div>
<div>
<div><span style="font-family: Times New Roman;">文献是：Kircher M, Witten DM, Jain P, O'Roak BJ, Cooper GM, Shendure J. </span></div>
<p><span style="font-family: Times New Roman;"><i>A general framework for estimating the relative pathogenicity of human genetic variants.</i><br />
Nat Genet. 2014 Feb 2. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1038/ng.2892">10.1038/ng.2892</a>.<br />
PubMed PMID: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24487276">24487276</a>.<br />
</span></div>
<div><span style="font-family: Times New Roman;">文中的观点是：现在大多的变异数据注释方法都非常单一，通常是看看该位点是否保守，对蛋白功能的改变，在什么domain上面等等。</span></div>
<div><span style="font-family: Times New Roman;">但这样是远远不够的，所以他们提出了一个新的注释方法，用他们自己的CADD方法把现存的一些公共数据库的变异位点（约86亿的位点）都注释了一下，并对每个位点进行了打分。</span></div>
<div><span style="font-family: Times New Roman;">C scores correlate with allelic diversity, annotations of functionality, pathogenicity, disease severity, experimentally measured regulatory effects and complex trait associations, and they highly rank known pathogenic variants within individual genomes.<br />
</span></div>
<div><span style="font-family: Times New Roman;">总之，他们的方法是无与伦比的！</span></div>
<div><span style="font-family: Times New Roman;">所有他们已经注释好的数据下载地址是：<a href="http://cadd.gs.washington.edu/download" target="_blank">http://cadd.gs.washington.edu/download</a></span></div>
<div>这些数据在很多时候非常有用，尤其是想跟自己得到的突变数据做交叉验证，或者做一下统计分析的时候！</div>
<div><a href="http://www.bio-info-trainee.com/wp-content/uploads/2016/01/clipboard5.png"><img class="alignnone size-full wp-image-1345" src="http://www.bio-info-trainee.com/wp-content/uploads/2016/01/clipboard5.png" alt="clipboard" width="708" height="536" /></a></div>
<div>人的基因组才300亿个位点，他们就注释了86亿！！！</div>
<div>所以有三百多G的压缩包数据，我想，一般的公司或者单位都不会去用这个数据了！</div>
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